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package main
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import (
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"sync"
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"time"
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)
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type Donation struct {
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Name string `json:"name"`
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Amount int `json:"amount"`
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Message string `json:"message"`
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Timestamp time.Time `json:"timestamp"`
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}
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type CampaignStats struct {
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TotalDonors int `json:"totalDonors"`
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TotalAmount int `json:"totalAmount"`
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ReleasedFish int `json:"releasedFish"` // 마리
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CollectedWaste int `json:"collectedWaste"` // kg
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PurifiedArea int `json:"purifiedArea"` // m²
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}
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type CampaignService struct {
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mu sync.Mutex
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donations []Donation
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stats CampaignStats
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}
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func NewCampaignService() *CampaignService {
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// 기본 통계치 설정
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return &CampaignService{
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donations: []Donation{
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{Name: "김어부", Amount: 50000, Message: "바다가 다시 풍요로워지길 바랍니다.", Timestamp: time.Now().Add(-10 * time.Minute)},
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{Name: "이바다", Amount: 30000, Message: "깨끗한 바다를 우리 아이들에게!", Timestamp: time.Now().Add(-1 * time.Hour)},
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{Name: "박수협", Amount: 100000, Message: "어업인 여러분 힘내세요!", Timestamp: time.Now().Add(-3 * time.Hour)},
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},
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stats: CampaignStats{
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TotalDonors: 12543,
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TotalAmount: 627150000, // 6억 2천만원
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ReleasedFish: 4200000, // 420만 마리
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CollectedWaste: 185000, // 185,000 kg (185톤)
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PurifiedArea: 95000, // 95,000 m²
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},
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}
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}
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func (c *CampaignService) GetStats() CampaignStats {
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c.mu.Lock()
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defer c.mu.Unlock()
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return c.stats
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}
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func (c *CampaignService) GetRecentDonations() []Donation {
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c.mu.Lock()
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defer c.mu.Unlock()
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// 최근 10개만 반환
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n := len(c.donations)
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if n > 10 {
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return c.donations[n-10:]
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}
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return c.donations
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}
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func (c *CampaignService) Donate(name string, amount int, message string) CampaignStats {
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c.mu.Lock()
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defer c.mu.Unlock()
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if name == "" {
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name = "익명의 기부자"
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}
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newDonation := Donation{
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Name: name,
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Amount: amount,
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Message: message,
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Timestamp: time.Now(),
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}
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c.donations = append(c.donations, newDonation)
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// 기부로 인한 통계치 상승 효과 시뮬레이션
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c.stats.TotalDonors += 1
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c.stats.TotalAmount += amount
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// 기부금에 비례하여 환경 개선 지표 증가
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// 10,000원 당: 종자 2마리 방류, 0.5kg 쓰레기 수거, 0.2m² 정화
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multiplier := float64(amount) / 10000.0
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c.stats.ReleasedFish += int(multiplier * 2)
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c.stats.CollectedWaste += int(multiplier * 0.5)
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c.stats.PurifiedArea += int(multiplier * 0.2)
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return c.stats
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}
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